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mAtlAB 画sigmoiD函数

P神经网络,BP即Back Propagation的缩写,也就是反向传播的意思,顾名思义,将什么反向传播?文中将会解答。不仅如此,关于隐层的含义文中也会给出个人的理解。最后会用Java实现的BP分类器作为其应用以加深印象。 很多初学者刚接触神经网络的时...

参考代码: );c = [1/1.6e4 -0.4e4 1e-5 -1.25e6];c = lsqcurvefit(f,c,x,y);num2str(c) plot(x,y,'ro',x,f(c,x),'.-') 拟合结果(依次为abcd): 6.3964932298e-005 -4040.2074568 1.4316534415e-005 -1229529.3708 图中,红色为原始数据,蓝色...

题目非常简单,只是不知道为什么前段时间没有看到这个题。 x=0:100;u11=1./(1+exp(-0.5*(x-68.5)));u21=exp(-1/2*((x-55.7)/6).^2);u22=exp(-1/2*((x-38)/10).^2);u12=1./(1+exp(0.5*(x-22.5)));plot(x,[u11;u12;u21;u22],'k')grid on

matlab中可以使用ezplot()函数,直接根据给定的函数表达式作图。 下面演示用这种方法画正切函数的图像: 1、在命令行输入: >> ezplot('tan(x)') 2、在图形窗口观察效果 注意:ezplot()函数默认绘图区间为[-2π,2π]。如果需要改变区间,可采用如...

关于神经网络(matlab)归一化方法的整理 matlab中的归一化处理有三种方法: 1. premnmx、postmnmx、tramnmx 2. restd、poststd、trastd 3. 自己编程 具体用那种方法就和你的具体问题有关了 归一化是为了加快训练网络的收敛性,可以不进行归一化...

由于各个网络层的作用的不同,选择的激活函数的不同结果将会有恒大的区别 所以要注意 输出层一般采用 logsig purelin 隐含层采用 tansig logsig 同时要注意设置其他属性如最小梯度min_grad 等等

第0节、引例 本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集。Iris数据集可以在http://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set 找到。这里简要介绍一下Iris数据集: 有一批Iris花,已知这批Iris花可分为3个品种,现需要对其进行分...

输出层的激活函数只需要选择为非负的Sigmoid函数: f(x)=0.5*(1+tanh(x))=exp(x)./(exp(x)+exp(-x))既可!

我愁啊,你不会也是做这个基于SVM的东西吧!

我复制的,感觉非常详细能解决您的问题。 matlab 中“newff” 函数的使用方法技巧|和各参数的意义 先来一个简单的源程序让大家练习一下: % Here input P and targets T define a simple function which % we can plot: p = [0 1 2 3 4 5 6 7 8];...

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