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mAtlAB 画sigmoiD函数

参考代码: );c = [1/1.6e4 -0.4e4 1e-5 -1.25e6];c = lsqcurvefit(f,c,x,y);num2str(c) plot(x,y,'ro',x,f(c,x),'.-') 拟合结果(依次为abcd): 6.3964932298e-005 -4040.2074568 1.4316534415e-005 -1229529.3708 图中,红色为原始数据,蓝色...

参考代码: ); c = [1/1.6e4 -0.4e4 1e-5 -1.25e6]; c = lsqcurvefit(f,c,x,y); num2str(c)  plot(x,y,'ro',x,f(c,x),'.-')    拟合结(依abcd): 6.3964932298e-005   ...

题目非常简单,只是不知道为什么前段时间没有看到这个题。 x=0:100;u11=1./(1+exp(-0.5*(x-68.5)));u21=exp(-1/2*((x-55.7)/6).^2);u22=exp(-1/2*((x-38)/10).^2);u12=1./(1+exp(0.5*(x-22.5)));plot(x,[u11;u12;u21;u22],'k')grid on

由于各个网络层的作用的不同,选择的激活函数的不同结果将会有恒大的区别 所以要注意 输出层一般采用 logsig purelin 隐含层采用 tansig logsig 同时要注意设置其他属性如最小梯度min_grad 等等

lc; P=[110 0.807 240 0.2 15 1 18 2 1.5; 110 2.865 240 0.1 15 2 12 1 2; 110 2.59 240 0.1 12 4 24 1 1.5; 220 0.6 240 0.3 12 3 18 2 1; 220 3 240 0.3 25 3 21 1 1.5; 110 1.562 240 0.3 15 3 18 1 1.5; 110 0.547 240 0.3 15 1 9 2 1.5]; ...

matlab 从2008版开始就对代码的语法结构进行了很大的改动。在2010版本里面已经不再主张使用这种初始化神经网络的方法了。 简单的做法是net = newff(Input, Target, StructuralArray, TrasnferFcns); 你上面的这个代码改成这样 net_1 = newff(P,...

为了看懂师兄的文章中使用的方法,研究了一下神经网络 昨天花了一天的时间查怎么写程序,但是费了半天劲,不能运行,百度知道里倒是有一个,可以运行的,先贴着做标本 % 生成训练样本集 clear all; clc; P=[110 0.807 240 0.2 15 1 18 2 1.5; 11...

我愁啊,你不会也是做这个基于SVM的东西吧!

我复制的,感觉非常详细能解决您的问题。 matlab 中“newff” 函数的使用方法技巧|和各参数的意义 先来一个简单的源程序让大家练习一下: % Here input P and targets T define a simple function which % we can plot: p = [0 1 2 3 4 5 6 7 8];...

关于神经网络(matlab)归一化方法的整理 matlab中的归一化处理有三种方法: 1. premnmx、postmnmx、tramnmx 2. restd、poststd、trastd 3. 自己编程 具体用那种方法就和你的具体问题有关了 归一化是为了加快训练网络的收敛性,可以不进行归一化...

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