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CAFFE 回归分析

人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。

基于caffe做目标检测的问题,需要利用caffe来训练一个回归网络,用来预测object在图像中的位置(x1,y1,width,height)。但是现有的caffe版本(happynear版本)只适用于二分类问题的数据集转换,所以需要修改caffe源码,使之也可以转换回归问题的...

确定的说,caffe是可以做回归的。因为神经网络本质上是一个非常复杂的非线性函数,合理设计其网络结构,它的输出值的范围是可以覆盖你的回归目标的范围的。具体例子,可以参考唐晓鸥团队利用卷积神经网络做的人脸关键点定为,这是利用神经网络做...

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